html текст
All interests
  • All interests
  • Design
  • Food
  • Gadgets
  • Humor
  • News
  • Photo
  • Travel
  • Video
Click to see the next recommended page
Like it
Don't like
Add to Favorites

Стивен Бробст, Teradata: «В эпоху искусственного интеллекта — тренер как функция теряет смысл»

Обсуждая ЧМ-2018, можно говорить не только о победах и спортсменах, но и об использовании новых технологий. Так, например, сборная России во время тренировок использует GPS-датчики, которыми «обвешивают» игроков для мониторинга их состояния и сбора индивидуальных показателей. Технический директор компании Teradata Стивен Бробст уверен, что искусственный интеллект и большие данные повышают эффективность спортсменов и команд, за которые они выступают. А, кроме того, помогают успешно инвестировать в спорт и меняют рынок труда.

Инновации уже широко используются в спорте — особенно в командных видах. Если раньше аналитика игры проходила долго и утомительно — специалист вручную анализировал перемещения спортсменов, технико-тактические действия, количество ускорений, пауз и прочее, то сейчас это все автоматизировано.

«Самая большая сложность в том, что нельзя ничего добавить в самой игре, например, установить датчики на спортсменов во время игры, так, чтобы это им не помешало игре. Поэтому для сбора информации приходится использовать, в основном, видеозаписи. Именно видео до сих пор является основным инструментарием. Это работало и 10 лет назад, когда для анализа проведенных матчей использовались относительно простые программные решения и работали с этим данными профессионалы, которые вручную вели необходимую статистику. Теперь же обработкой информации и ее анализом занимается искусственный интеллект», — рассказывает Стивен Бробст, технический директор Teradata.

«Наши технологии работают с уже структурированными данными. Так, например, в экосистеме, которую мы предлагаем, реализованы hadoop-кластеры, где можно хранить и обрабатывать видео, извлекать из него те структурированные данные, с которыми, как раз, и работают решения Teradata. Для анализа этих данных применяются алгоритмы машинного обучения», — добавляет Стивен Бробст.

По его прогнозу, в ближайшие годы использование алгоритмов машинного и глубокого обучения серьезно изменит ситуацию в спортивной аналитике.

«Новые решения будут очень-очень точные, точечные решения, очень специфичные для каждой конкретной игры. Они помогут предсказывать, какую стратегию на игры выбирать в зависимости от состава, опыта команды и от команды противника. И тогда уже не так нужен будет сильный тренер, если у команды будут большие данные и умные алгоритмы», — отмечает он.

Стивен Бробст предполагает, что новые технологии и большие данные не заменят менеджеров и тренеров. Но менеджеры и тренеры, которые используют искусственный интеллект, заменят тех своих коллег, которые его не используют.

«В дальнейшем, выигрывать игру будет не лучший тренер и не лучший игрок, а целый комплекс факторов, заложенных в программное обеспечение. Вам все еще будут нужны хорошие игроки. Но искусственный интеллект поможет выбрать этих лучших игроков в зависимости от того, сколько денег может на них потратить команда. Если же у вас с противником одинаковые финансовые возможности, то здесь, конечно, все решит ИИ», — уверен Стивен Бробст.

Большие данные и искусственный интеллект используются не только в повышении эффективности команды и анализа противников.

«Спорт — это не только игра и показатели спортсменов, это еще и большие деньги. Например, аналитика может использоваться для оптимизации процесса продажи и приобретения игроков, а может — в ценообразовании по различным трибунам стадиона. Это очень большие объемы данных и проекты», — подытоживает Стивен Бробст.

Research and Markets прогнозируют рост рынка систем мониторинга и аналитики в спорте в сотни раз — до 15,5 млрд долларов — к 2023 году. На данный момент он составляет около 70-80 млн евро, по данным компании Instat.

Топ-5 задач от Бробста для больших данных в спорте:

  1. Анализ и предложение по улучшению индивидуальных показателей каждого спортсмена;
  2. Оптимизация игры всей команды, с учетом умений, опыта и особенностей каждого игрока;
  3. Аналитика игры противника, выстраивание правильной стратегии игры против этой команды;
  4. Оптимизация продажи билетов. Анализ и прогнозирование степени загруженности трибун, популярности секторов стадиона и так далее;
  5. Оптимизация продажи/приобретения игроков. Анализ индивидуальных показателей конкретного игрока, а также того, как он «впишется» в команду.

Источник: Пресс-служба компании Teradata

Версия для печати (без изображений)   Все новости

Читать дальше
Twitter
Одноклассники
Мой Мир

материал с crn.ru

1

      Add

      You can create thematic collections and keep, for instance, all recipes in one place so you will never lose them.

      No images found
      Previous Next 0 / 0
      500
      • Advertisement
      • Animals
      • Architecture
      • Art
      • Auto
      • Aviation
      • Books
      • Cartoons
      • Celebrities
      • Children
      • Culture
      • Design
      • Economics
      • Education
      • Entertainment
      • Fashion
      • Fitness
      • Food
      • Gadgets
      • Games
      • Health
      • History
      • Hobby
      • Humor
      • Interior
      • Moto
      • Movies
      • Music
      • Nature
      • News
      • Photo
      • Pictures
      • Politics
      • Psychology
      • Science
      • Society
      • Sport
      • Technology
      • Travel
      • Video
      • Weapons
      • Web
      • Work
        Submit
        Valid formats are JPG, PNG, GIF.
        Not more than 5 Мb, please.
        30
        surfingbird.ru/site/
        RSS format guidelines
        500
        • Advertisement
        • Animals
        • Architecture
        • Art
        • Auto
        • Aviation
        • Books
        • Cartoons
        • Celebrities
        • Children
        • Culture
        • Design
        • Economics
        • Education
        • Entertainment
        • Fashion
        • Fitness
        • Food
        • Gadgets
        • Games
        • Health
        • History
        • Hobby
        • Humor
        • Interior
        • Moto
        • Movies
        • Music
        • Nature
        • News
        • Photo
        • Pictures
        • Politics
        • Psychology
        • Science
        • Society
        • Sport
        • Technology
        • Travel
        • Video
        • Weapons
        • Web
        • Work

          Submit

          Thank you! Wait for moderation.

          Тебе это не нравится?

          You can block the domain, tag, user or channel, and we'll stop recommend it to you. You can always unblock them in your settings.

          • crn
          • стратегии
          • евро
          • доллар
          • лето
          • инновации
          • домен crn.ru

          Get a link

          Спасибо, твоя жалоба принята.

          Log on to Surfingbird

          Recover
          Sign up

          or

          Welcome to Surfingbird.com!

          You'll find thousands of interesting pages, photos, and videos inside.
          Join!

          • Personal
            recommendations

          • Stash
            interesting and useful stuff

          • Anywhere,
            anytime

          Do we already know you? Login or restore the password.

          Close

          Add to collection

             

            Facebook

            Ваш профиль на рассмотрении, обновите страницу через несколько секунд

            Facebook

            К сожалению, вы не попадаете под условия акции