html текст
All interests
  • All interests
  • Design
  • Food
  • Gadgets
  • Humor
  • News
  • Photo
  • Travel
  • Video
Click to see the next recommended page
Like it
Don't like
Add to Favorites

Новый мир: как предсказать увольнение сотрудника по «аватару»


Фото Julio Cortez / AP / TASS

Удержание персонала — одна из ключевых задач HR-подразделения. Кризисные годы показали, что даже самые лояльные сотрудники могут уйти. А стоимость привлечения новых работников сегодня очень высока, кроме того, зачастую компенсация вновь пришедшего сотрудника больше, чем его предшественника, к тому же во многих отраслях наблюдается стабильный дефицит кадров. Но знаний и интуиции даже самого опытного HR-специалиста недостаточно для того, чтобы понять, на ком следует сфокусироваться прямо сейчас, с кем достаточно провести мотивационную беседу, а кому предложить более серьезную помощь, например, поменять наставника или перевести на другой проект. Действия, основанные на догадках, малоэффективны, особенно, когда мы говорим об организациях, в которых работают более 500 человек, а коэффициент текучести кадров превышает 20%.

В начале весны этого года мы опросили HR-специалистов крупнейших российских и иностранных предприятий на предмет их планов и приоритетов: 65% компаний рассказали, что так или иначе автоматизируют процесс работы с персоналом, а 85% внедряют HR-аналитику. При этом только 4% из них используют предиктивную аналитику, которая является эффективным инструментом в борьбе с текучестью кадров. Во многих компаниях уже есть все необходимые данные, чтобы объективировать мотивацию сотрудников с помощью математических формул, необходимо только научиться правильно их использовать.

Как работает предиктивная аналитика?

Итак, что вы уже наверняка знаете о своих работниках? При приеме на работу у компании появляются персональные данные работника и информация о его уровне заработной платы в сравнении с рынком. Автоматизированная система учета рабочего времени позволяет узнать время прихода и ухода, оценить количество опозданий и переработок, учесть количество дней отпуска, болезни, командировки и прогулы. Любая компания может проследить за динамикой использования рабочей почты и интернета, а также оцифровать информацию о количестве проектов сотрудника и соотношении принесенного им дохода к полученным премиям. Если в организации проводится оценка персонала, опросы и обучение, то это дополнительные сведения. Таким образом, сотрудники в период работы в компании оставляют свой цифровой след из данных, которые формируют их цифровой профиль.

После того, как эти данные собраны из разнородных источников в одной системе, машинные алгоритмы анализируют информацию о работниках, которые уже покинули компанию, пытаясь понять, как протекала их жизнь на рабочем месте и как изменилось их поведение перед уходом. Ищут скрытые, неочевидные зависимости и корреляции. Результатом этой работы является создание так называемых «аватаров» уволившихся сотрудников. В разных компаниях и разных отраслях они будут разные.

Далее настраивается непрерывный процесс обработки потока информации о текущих сотрудниках и сравнения индивидуальных цифровых профилей с найденными ранее «аватарами». Чем больше цифровой профиль сотрудника похож на «аватар», тем выше вероятность, что он скоро уволится.

Как использовать полученную информацию?

Таким образом, у директора по персоналу появляется дополнительный инструмент, который позволит всегда «держать руку на пульсе» и может быть использован для решения различных задач в зависимости от специфики компании или отрасли.

В нашей компании после оцифровки HR-функции появилась информационная панель, отражающая в реальном времени топ-10 сотрудников, которые вероятнее всего могут уволиться в ближайшее время, а также сводный рейтинг, отражающий настроения всего персонала.

Как же выглядят «аватары», определенные нашей моделью? У людей, которые планируют уйти, меняется поведение: если раньше, например, они приходили на работу вовремя или раньше, то теперь они начинают опаздывать, дольше ходят на обед и отсутствуют на рабочем месте. Также работники перестают проходить тренинги и программы персонального развития, медленнее справляются с текущими проектами, а динамика использования рабочей почты снижается.

Использовать эту информацию можно для удержания конкретных сотрудников. Не всегда изменения в поведении связаны с категорическим решением уйти из компании. Человек может быть лояльным, но чувствовать недовольство или напряжение в данный момент. Например, у сотрудника, недавно ставшего отцом, изменились приоритеты — он хочет больше времени уделять семье. Благодаря «программе-предсказателю», HR вовремя обратит внимание на него и сможет предложить решение проблемы, например, отпуск по уходу за ребенком или временный переход на более простые проекты, таким образом не только сохранив сотрудника, но и повысив его лояльность к компании. Значительные изменения в сводном рейтинге по всем компаниям за непродолжительный период времени, в свою очередь, являются для директора по персоналу сигналом к тому, что необходимо предпринять действия по повышению лояльности сотрудников.

В отраслях с большой текучкой, например в ретейле, предиктивная аналитика может решать более глобальные задачи по выявлению скрытых причин массового оттока. В этом случае «аватар» сотрудника, который не задержится надолго в компании, определяется при помощи начального цифрового следа. При приеме на работу человек заполняет подробную анкета, а система сравнивает его ответы с ответами быстро уволившихся работников. Таким образом, у работодателя появляется возможность сформировать входную воронку и отсеять кандидатов, склонных к уходу.

На производствах, где большинство работников — женщины, зачастую остро стоит проблема с планированием набора. Сотрудницы могут массово уходить в декретный отпуск, при этом возникает кадровый дефицит, влияющий на выполнение плана производства. После анализа ретроспективных данных для создания «аватара» программа выявила, что будущие мамы начинают чаще брать больничные и опаздывают на работу по утрам. Зная, сколько работников планирует уйти, HR могут заранее создать и обучить резерв.

Предиктивная аналитика также может быть использована и на других этапах жизненного цикла сотрудника. Правильно построенные аналитические модели больших данных помогут выбрать лучших руководителей, повысить показатели продавцов и предотвратить мошенничество, аварийные ситуации и нарушения техники безопасности.

Короли рекламы: как уговорить звезду продвигать ваш товар Не проходите мимо: как стать звездой любой профильной выставки Скучный конвейер: почему ваш бизнес не может удержать сотрудников Эпоха одноразовых вещей: почему все так быстро ломается Диагностика бизнеса: как реализовать стратегию компании Свежий портрет: как изменился владелец малого бизнеса за последние 10 лет Паршивая овца: зачем компании использовать детектор лжи Кузница кадров: чем привлечь талантливых соискателей в компанию Феномен конформизма: почему сотрудники не любят принимать самостоятельные решения
Читать дальше
Twitter
Одноклассники
Мой Мир

материал с forbes.ru

1

      Add

      You can create thematic collections and keep, for instance, all recipes in one place so you will never lose them.

      No images found
      Previous Next 0 / 0
      500
      • Advertisement
      • Animals
      • Architecture
      • Art
      • Auto
      • Aviation
      • Books
      • Cartoons
      • Celebrities
      • Children
      • Culture
      • Design
      • Economics
      • Education
      • Entertainment
      • Fashion
      • Fitness
      • Food
      • Gadgets
      • Games
      • Health
      • History
      • Hobby
      • Humor
      • Interior
      • Moto
      • Movies
      • Music
      • Nature
      • News
      • Photo
      • Pictures
      • Politics
      • Psychology
      • Science
      • Society
      • Sport
      • Technology
      • Travel
      • Video
      • Weapons
      • Web
      • Work
        Submit
        Valid formats are JPG, PNG, GIF.
        Not more than 5 Мb, please.
        30
        surfingbird.ru/site/
        RSS format guidelines
        500
        • Advertisement
        • Animals
        • Architecture
        • Art
        • Auto
        • Aviation
        • Books
        • Cartoons
        • Celebrities
        • Children
        • Culture
        • Design
        • Economics
        • Education
        • Entertainment
        • Fashion
        • Fitness
        • Food
        • Gadgets
        • Games
        • Health
        • History
        • Hobby
        • Humor
        • Interior
        • Moto
        • Movies
        • Music
        • Nature
        • News
        • Photo
        • Pictures
        • Politics
        • Psychology
        • Science
        • Society
        • Sport
        • Technology
        • Travel
        • Video
        • Weapons
        • Web
        • Work

          Submit

          Thank you! Wait for moderation.

          Тебе это не нравится?

          You can block the domain, tag, user or channel, and we'll stop recommend it to you. You can always unblock them in your settings.

          • Forbes.ru
          • бизнес
          • стартап
          • домен forbes.ru

          Get a link

          Спасибо, твоя жалоба принята.

          Log on to Surfingbird

          Recover
          Sign up

          or

          Welcome to Surfingbird.com!

          You'll find thousands of interesting pages, photos, and videos inside.
          Join!

          • Personal
            recommendations

          • Stash
            interesting and useful stuff

          • Anywhere,
            anytime

          Do we already know you? Login or restore the password.

          Close

          Add to collection

             

            Facebook

            Ваш профиль на рассмотрении, обновите страницу через несколько секунд

            Facebook

            К сожалению, вы не попадаете под условия акции