html текст
All interests
  • All interests
  • Design
  • Food
  • Gadgets
  • Humor
  • News
  • Photo
  • Travel
  • Video
Click to see the next recommended page
Like it
Don't like
Add to Favorites

Нейросеть — не просто модное слово. Искусственный интеллект стал главной технологией 2016 года

В январе 2016 года умер Марвин Ли Минский, пионер в области искусственного интеллекта и обладатель премии Тьюринга. Следующие 11 месяцев весь мир с особым вниманием следил за прогрессом нейросетей: они перестали быть чем-то сложным и непонятным, доступным только ученым, и вошли в жизнь простых людей. Правда, пока в виде небольших развлекательных сервисов, которые, к тому же, иногда работают совсем не так, как планировали их создатели.

Достижения

Популярности машинного обучения в 2016 году способствовало множество факторов: наконец-то появились достаточно удобные и простые инструменты для создания и обучения сложных нейросетей; а компьютеры стали достаточно мощными для соответствующих вычислений; разработчики начали выпускать простые и понятные продукты, а журналисты полюбили новости, начинающиеся со слов «компьютер научился…».

Пожалуй, самая важная история года, связанная с искусственным интеллектом — машина научилась играть в го лучше человека. По крайней мере, программе AlphaGo, разработке компании Google DeepMind, удалось уверенно обыграть одного из самых титулованных игроков Ли Седоля. Теперь она замахнулась на лучшего — Кэ Цзе: они должны встретиться в 2017 году.

Успехи AlphaGo важны по двум причинам. Первая — технологическая. Го — это игра, в которой невозможно просчитать все ходы наперед, поэтому игроки действуют интуитивно. Так вот, у AlphaGo фактически появилась интуиция. И ее можно будет использовать в более прикладных сферах.

Вторая причина — матч с Ли Седолем разрекламировал машинное обучение. История с победой над человеком в го позволила «выстрелить» массе проектов, использующих нейросети. Даже если результаты были не самыми впечатляющими, сама идея — «что еще научился делать компьютер?» — двигала людей к тому, чтобы изучать выходящие сервисы и приложения.

Этим, естественно, пользовалась и сама Google, чье подразделение и сделало AlphaGo. Корпорация показала несколько интересных приложений, основанных на искусственном интеллекте. Самое интересное — Quick, Draw! — угадывает то, что вы рисуете мышкой или пальцем.

Конкуренты Google тоже пытались не отставать. Так, сервисы Microsoft с помощью машинного обучения научились угадывать возраст, пол и настроение человека на фотографии, а также определять породу собаки, складывать лица знаменитостей и придумывать подписи к фото.

Правда, самое мощное достижение Microsoft в этом направлении осталось почти незамеченным в России и на Западе: в 2015 году корпорация запустила в Китае чат-бота Xiaoice, и к 2016-му он стал безумно популярен среди местной аудитории; многие пользователи относятся к виртуальному собеседнику как к своему другу.

Прогресса в машинном обучении добились и российские компании. «Яндекс», например, внедрил в приложение «Авто.ру» сервис, определяющий модель и марку автомобиля по фотографии. Сотрудники Mail.Ru Group создали приложение для обработки фото Prisma, которое быстро стало популярным на Западе. И хотя основатели Prisma вскоре ушли из Mail.Ru, корпорация не растерялась и выпустила сразу два аналогичных приложения — Vinci для фото и Artisto для видео.

* * *

Было бы неправильным думать, что в 2016 году лидеры рынка использовали машинное обучение исключительно для создания развлекательных сервисов. Многие IT-компании внедряли искусственный интеллект в свои продукты — от переводчика Google до распознавания речи в «Яндекс.Навигаторе».

Но главное — это «умные помощники», которых активно продвигают Google и Amazon. У обеих компаний теперь есть «умные колонки»: они общаются с хозяином, включают музыку и управляют техникой.

В этой гонке пока выигрывает Amazon, у которой разнообразнее линейка устройств (включая дешевый Echo Dot), но зато Google нет равных в мобильных «умных помощниках». В 2016 году корпорация представила Assistant — сервис, работающий в разных устройствах и разных приложениях (не только в Google Home). Два главных его применения — телефон Pixel и мессенджер Allo.

В Pixel помощник вызывается одним нажатием; с ним можно общаться голосом или переписываться. В Allo, мессенджере от Google, ассистент предлагает свою помощь, когда вы переписываетесь с друзьями.

К сожалению, с «умными ассистентами» пока не все радужно: их возможности все еще сильно ограничены, они часто не понимают пользователя. Но начало положено, и в следующем году Google, Amazon, Apple, Microsoft и другие корпорации будут работать над тем, чтобы помощники стали удобнее.

Опасения

Самый громкий провал года, связанный с машинным обучением, случился с Microsoft. Она запустила Twitter-бота, который общался со всеми желающими и учился на ответах других пользователей сервиса. Уже через сутки он начал писать, что «Гитлер был прав», и признавался в ненависти к феминисткам. Microsoft его отключила, «настроила» и запустила снова. И бот опять сошел с ума.

Еще несколько роботов вели себя так, словно они расисты. Один искусственный интеллект судил конкурс красоты, и у него почти все «красивые» люди оказались белокожими.

Другой робот в 2016 году занимался тем, что обрабатывал фотографии для паспорта в Новой Зеландии. Получив фотографию гражданина азиатской внешности, машина решила, что его глаза закрыты — и отклонила снимок.

PASSPORT FAIL!! 'Subject eyes are closed' 😐Опубликовано Mashd N Kutcher 5 декабря 2016 г.

Есть и более серьезный пример «расизма» искусственного интеллекта. В некоторых штатах в США суды используют программу, которая оценивает данные преступника и сообщает, насколько высок шанс, что он снова пойдет на правонарушение. Оказалось, что эта программа заведомо плохо «думает» о чернокожих.

Проблемы, с которым столкнулись разработчики, вызваны двумя вещами. Во-первых, никто точно не понимает, как работает та или иная нейросеть. Во-вторых, иногда она получает искаженный набор изначальных данных, и это влияет на результат. Если показать роботу миллион красивых европейцев и ни одного человека из Азии, он решит, что азиаты некрасивые. И это даже можно долго не замечать — ведь не очень понятно, как машина принимает решение.

Читать дальше
Twitter
Одноклассники
Мой Мир

материал с meduza.io

57
    +39 surfers

      Add

      You can create thematic collections and keep, for instance, all recipes in one place so you will never lose them.

      No images found
      Previous Next 0 / 0
      500
      • Advertisement
      • Animals
      • Architecture
      • Art
      • Auto
      • Aviation
      • Books
      • Cartoons
      • Celebrities
      • Children
      • Culture
      • Design
      • Economics
      • Education
      • Entertainment
      • Fashion
      • Fitness
      • Food
      • Gadgets
      • Games
      • Health
      • History
      • Hobby
      • Humor
      • Interior
      • Moto
      • Movies
      • Music
      • Nature
      • News
      • Photo
      • Pictures
      • Politics
      • Psychology
      • Science
      • Society
      • Sport
      • Technology
      • Travel
      • Video
      • Weapons
      • Web
      • Work
        Submit
        Valid formats are JPG, PNG, GIF.
        Not more than 5 Мb, please.
        30
        surfingbird.ru/site/
        RSS format guidelines
        500
        • Advertisement
        • Animals
        • Architecture
        • Art
        • Auto
        • Aviation
        • Books
        • Cartoons
        • Celebrities
        • Children
        • Culture
        • Design
        • Economics
        • Education
        • Entertainment
        • Fashion
        • Fitness
        • Food
        • Gadgets
        • Games
        • Health
        • History
        • Hobby
        • Humor
        • Interior
        • Moto
        • Movies
        • Music
        • Nature
        • News
        • Photo
        • Pictures
        • Politics
        • Psychology
        • Science
        • Society
        • Sport
        • Technology
        • Travel
        • Video
        • Weapons
        • Web
        • Work

          Submit

          Thank you! Wait for moderation.

          Тебе это не нравится?

          You can block the domain, tag, user or channel, and we'll stop recommend it to you. You can always unblock them in your settings.

          • meduza.io
          • домен meduza.io

          Get a link

          Спасибо, твоя жалоба принята.

          Log on to Surfingbird

          Recover
          Sign up

          or

          Welcome to Surfingbird.com!

          You'll find thousands of interesting pages, photos, and videos inside.
          Join!

          • Personal
            recommendations

          • Stash
            interesting and useful stuff

          • Anywhere,
            anytime

          Do we already know you? Login or restore the password.

          Close

          Add to collection

             

            Facebook

            Ваш профиль на рассмотрении, обновите страницу через несколько секунд

            Facebook

            К сожалению, вы не попадаете под условия акции