html текст
All interests
  • All interests
  • Design
  • Food
  • Gadgets
  • Humor
  • News
  • Photo
  • Travel
  • Video
Click to see the next recommended page
Like it
Don't like
Add to Favorites

Компьютерное зрение проследит за лабораторными животными без меток

Adaptive Motor Control Lab

Группа немецких и американских ученых разработала DeepLabCut — систему автоматического трекинга движений, созданную специально для изучения поведения лабораторных животных. Система разработана на основе алгоритмов глубокого обучения и позволяет точно отслеживать движения даже небольших животных, таких как дрозофилы, без использования каких-либо специальных меток. Препринт статьи с описанием алгоритма опубликован на arXiv.org.

Обычно для наблюдением за движениями животных в лабораторных условиях используются тепловые камеры, датчики движения, либо специальные метки, которые затем помогают автоматически локализовать особь при анализе видеозаписей. Тем не менее, зачастую исследователям необходимо также следить и за отдельными частями тела животных: это достаточно просто с точки зрения прямых наблюдений самим ученым, но сложно при автоматической обработке большого объема материала. Для анализа позы можно использовать множество меток по всему телу, но это, однако, может нарушить движения животного или вовсе быть невозможным в виду маленьких размеров особи; кроме того, количество и месторасположение использованных маркеров должно быть определено до начала эксперимента. 

Группа ученых под руководством Маттиаса Бетге (Matthias Bethge) из Тюбингенского университета решила использовать методы машинного обучения, чтобы вообще отказаться от меток. Нейросеть, лежащая в основе нового метода, обучена на вручную размеченных изображениях частей тела животных: анализируя каждый кадр видео из тренировочной выборки, она выдает вероятность появления в каждом пикселе определенной части тела животного или его положения в пространстве. Кроме того, нейросеть эффективно работает даже при небольшой величине обучающей выборки: 200 вручную размеченных кадров для каждой конкретной задачи.


С помощью разработанного метода ученым удалось, например, точно визуализировать движения мышиной лапки при выполнении задания по захвату предмета и ее перемещения внутри клетки. Эффективен алгоритм и при анализе передвижений дрозофилы: нейросеть помогла изучить процесс откладывания яиц.


Больше информации доступно на официальном сайте лаборатории. Там же разработчики выложили исходный код программы с подробным описанием работы — они доступны на github.

Глубокое обучение используют и для разработки методов автоматического определение позы человека в сложных условиях: например, когда видна только часть тела или когда его сложно определить на общем фоне. Подобный метод в прошлом году представили китайские ученые — о нем вы можете прочитать здесь.

Елизавета Ивтушок

Читать дальше
Twitter
Одноклассники
Мой Мир

материал с nplus1.ru

2

      Add

      You can create thematic collections and keep, for instance, all recipes in one place so you will never lose them.

      No images found
      Previous Next 0 / 0
      500
      • Advertisement
      • Animals
      • Architecture
      • Art
      • Auto
      • Aviation
      • Books
      • Cartoons
      • Celebrities
      • Children
      • Culture
      • Design
      • Economics
      • Education
      • Entertainment
      • Fashion
      • Fitness
      • Food
      • Gadgets
      • Games
      • Health
      • History
      • Hobby
      • Humor
      • Interior
      • Moto
      • Movies
      • Music
      • Nature
      • News
      • Photo
      • Pictures
      • Politics
      • Psychology
      • Science
      • Society
      • Sport
      • Technology
      • Travel
      • Video
      • Weapons
      • Web
      • Work
        Submit
        Valid formats are JPG, PNG, GIF.
        Not more than 5 Мb, please.
        30
        surfingbird.ru/site/
        RSS format guidelines
        500
        • Advertisement
        • Animals
        • Architecture
        • Art
        • Auto
        • Aviation
        • Books
        • Cartoons
        • Celebrities
        • Children
        • Culture
        • Design
        • Economics
        • Education
        • Entertainment
        • Fashion
        • Fitness
        • Food
        • Gadgets
        • Games
        • Health
        • History
        • Hobby
        • Humor
        • Interior
        • Moto
        • Movies
        • Music
        • Nature
        • News
        • Photo
        • Pictures
        • Politics
        • Psychology
        • Science
        • Society
        • Sport
        • Technology
        • Travel
        • Video
        • Weapons
        • Web
        • Work

          Submit

          Thank you! Wait for moderation.

          Тебе это не нравится?

          You can block the domain, tag, user or channel, and we'll stop recommend it to you. You can always unblock them in your settings.

          • nplus1.ru
          • ученые
          • университет
          • эксперименты
          • домен nplus1.ru

          Get a link

          Спасибо, твоя жалоба принята.

          Log on to Surfingbird

          Recover
          Sign up

          or

          Welcome to Surfingbird.com!

          You'll find thousands of interesting pages, photos, and videos inside.
          Join!

          • Personal
            recommendations

          • Stash
            interesting and useful stuff

          • Anywhere,
            anytime

          Do we already know you? Login or restore the password.

          Close

          Add to collection

             

            Facebook

            Ваш профиль на рассмотрении, обновите страницу через несколько секунд

            Facebook

            К сожалению, вы не попадаете под условия акции