html текст
All interests
  • All interests
  • Design
  • Food
  • Gadgets
  • Humor
  • News
  • Photo
  • Travel
  • Video
Click to see the next recommended page
Like it
Don't like
Add to Favorites

Компьютер в аренду. Как заработать на поиске внеземной цивилизации


Фото Фото David McNew / Getty Images

В 2010 году журнал Time называл шеринговую экономику в числе 10 идей, которые изменят мир. Спустя 7 лет понятно, что до какой-то степени прогноз влиятельного издания оправдался: жизнь современного человека, живущего в развитых или развивающихся странах, сложно представить без совместного потребления. Краткосрочная аренда частного жилья в поездка[, службы такси с водителями, использующими личный транспорт, и коворкинги — появление этих сервисов значительным образом преобразило нашу повседневность и наши привычки. А, соответственно, AirBnb, Uber и WeWork прочно вошли в топ-10 «единорогов» — компаний, капитализация которых превышает $1 млрд.

Трудности монетизации

Но если аренда квартиры, офиса или автомобиля — дело, в общем, несложное и понятное, то организовать решение вычислительных задач, получив во временное пользование мощности персональных компьютеров, — задача не столь простая: ведь чтобы выполнить хоть сколько-то существенную расчетную задачу, одного компьютера не хватит. (Только если это не дорогой суперкомпьютер, равный по мощности 10 000 домашних.) Обычные компьютеры нужно объединить в сложную вычислительную сеть, разбить крупные задачи на множество мелких и предусмотреть всевозможные мелочи вроде случайного отключения компьютера или медленного интернета. В результате часть задач не успевает дойти вовремя до обрабатывающего центра, и их приходится дублировать и перепроверять. Это сам по себе сложный IT-проект. Способ решения трудоемких вычислительных задач с использованием нескольких компьютеров, чаще всего объединенных в параллельную вычислительную систему, обычно называют грид-вычисления или распределенные вычисления.

Помимо уже упомянутых сложностей, совершенно непонятно, как платить тем пользователям, у которых мы взяли в аренду их компьютерную мощность: с точки зрения заказчика это весьма небольшие цифры — если, например, разделить стоимость месячной аренды суперкомпьютера CompecTA на 10 000, то получится всего лишь 6 центов. Поэтому многие проекты, связанные с распределенными вычислениями, являются бесплатными и работают на энтузиазме добровольцев, желающих помочь важному делу и приобщиться к престижным проектам.

Непростые числа

Эти так называемые добровольные вычисления ориентировались на научные исследования. Первым проектом в этой области стала широкомасштабная программа GIMPS, созданная в 1996 году и занимавшаяся поиском простых чисел Мерсенна — чисел вида 2p — 1, где P — произвольное целое число. Большинство самых больших простых чисел, известных на сегодняшний день, являются именно простыми числами Мерсенна. На декабрь 2017 года проект GIMPS достиг совокупной вычислительной мощности в районе 320 терафлопс (320 триллионов операций с плавающей точкой в секунду). Нельзя ли тоже самое посчитать на мощном компьютере? Например, самый мощный iMac Pro, выпущенный в 2017 году, выдает только 22 терафлопс.

Стоит заметить, что большие простые числа находят применение в криптографии, поскольку с их помощью можно создавать генераторы псевдослучайных чисел. А значит результаты проекта применимы и в мирной, и в военной сфере.

Другой важный проект был запущен в 1999 году в Калифорнийском университете в Беркли и стал, пожалуй, самым ярким воплощением модели добровольных вычислений — речь о программе SETI@home (окончание «@home» в названии означает, что в проекте задействованы именно домашние компьютеры), анализирующей радиосигналы из космоса с целью поиска внеземных цивилизаций. Совокупная вычислительная мощь проекта составляет более 950 терафлопс.

В поисках внеземного разума

В 2005 году SETI@home сменил программную платформу: на смену старой SETI@home Classic пришла Открытая инфраструктура Беркли для сетевых вычислений (Berkeley Open Infrastructure for Network Computing, BOINC) — программный комплекс, который позволяет добровольцам участвовать не только в SETI@home, но и в других проектах.

Среди наиболее заметных стоит отметить ClimatePrediction.net — проект, запущенный в 2003 году для улучшения компьютерного моделирования изменения глобального климата и достигший к концу 2017 года скорости расчетов в 75 терафлопс благодаря участию 180 000 человек со всего мира; LHC@home — проект, начавший работу в 2004 году и занимающийся обработкой данных, полученных от Большого адронного коллайдера, и расчетами для его усовершенствования; Rosetta@home — проект, посвященный предсказанию структуры белка и дизайну белков, запущенный в 2005 году и к 2016 году добившийся вычислительной мощности в 210 терафлопс; Einstein@Home — проект, занимающийся поиском пульсаров путем обработки радиосигналов и данных о гравитационных волнах. Этот последний проект был создан в 2005 году, сумел обнаружить более 50 пульсаров и около 20 ранее неизвестных гамма-пульсаров. Благодаря добровольцам, участвующим в проекте, Einstein@Home обладает средней вычислительной скоростью более 3 петафлопс.

В 2007 году на платформу BOINC перешел проект в области распределенных вычислений, созданный IBM, — World Community Grid. Запущенный еще в 2004 году, проект корпорации поддерживает массу научных программ по исследованию болезней и поиску лекарств (малярия, Эбола, туберкулез, вирус Зика, рак, мышечная дистрофия, СПИД), а также по решению гуманитарных проблем, таких как обеспечение мира чистой водой и чистой энергией, разработка более питательных разновидностей риса и компьютерное моделирование климата Африки.

Всего BOINC поддерживает около 60 проектов распределенных вычислений в области астрофизики, медицины, математики, когнитивных наук, сейсмологии и т.д. Впрочем, важные проекты в области добровольных вычислений создаются не только на BOINC.

В 2000 году в Стэнфордском университете была запущена программа Folding@home, цель которой — компьютерное моделирование свертывания молекул белка и изучение болезней, связанных с неправильным ходом этого процесса: болезни Альцгеймера, хореи Гентингтона, рака и многих других. Folding@home — один из самых прогрессивных и мощных проектов среди себе подобных: он задействует мощности не только PC и смартфонов, как большинство программ добровольных распределений (в 2013 году BOINC разработал мобильное приложение для Android), но и мощности консолей PlayStation (впрочем, в 2012 году сотрудничество с Sony было завершено).

Благодаря этому Folding@home стал первым проектом во всей области распределенных вычислений, преодолевшим за последнее десятилетие психологические пороги в 1, 2, 3, 4 и 5 петафлопс, и на 2016 год его совокупная мощность вычислений находилась примерно на уровне 100 петафлопс — то есть больше, чем у самого мощного суперкомпьютера в мире. Всего в проекте успело поучаствовать почти 2 млн человек и задействовано более 8,5 млн CPU. Столь широкую аудиторию помогли привлечь важность изучаемой проблемы, простота участия (как и в других проектах, Folding@home использует мощности устройств, которые бездействуют) и элементы геймификации — пользователи могут объединяться в команды и «соревноваться» с другими коллективами.

Коммерциализация

Фундаментальная наука — не единственная сфера применения распределенных вычислений. Используются они и для достижения более прикладных целей: обучения нейронных сетей, рендеринга 3D-фильмов и спецэффектов, выполнения задач по криптошифрованию, обсчета аэродинамических параметров самолета и т.д. Но в любом случае внести свой посильный вклад в развитие науки и технологий очень просто — от вас требуется лишь предоставить мощности своего компьютера или другого устройства ночью (когда вы спите) или, наоборот, днем, когда вы на работе.

За участие в решении коммерческих задач пользователи получают компенсацию — причем необязательно в фиатных или криптовалютах. В начале статьи мы упоминали, что денежная компенсация пока скромна, зато любители компьютерных игр могут в обмен на предоставление мощностей своего компьютера (в те редкие моменты, когда они ни во что не играют) получать вознаграждение в форме ценностей той или иной игры — «золота», оружия или любых других артефактов.

Читать дальше
Twitter
Одноклассники
Мой Мир

материал с forbes.ru

1

      Add

      You can create thematic collections and keep, for instance, all recipes in one place so you will never lose them.

      No images found
      Previous Next 0 / 0
      500
      • Advertisement
      • Animals
      • Architecture
      • Art
      • Auto
      • Aviation
      • Books
      • Cartoons
      • Celebrities
      • Children
      • Culture
      • Design
      • Economics
      • Education
      • Entertainment
      • Fashion
      • Fitness
      • Food
      • Gadgets
      • Games
      • Health
      • History
      • Hobby
      • Humor
      • Interior
      • Moto
      • Movies
      • Music
      • Nature
      • News
      • Photo
      • Pictures
      • Politics
      • Psychology
      • Science
      • Society
      • Sport
      • Technology
      • Travel
      • Video
      • Weapons
      • Web
      • Work
        Submit
        Valid formats are JPG, PNG, GIF.
        Not more than 5 Мb, please.
        30
        surfingbird.ru/site/
        RSS format guidelines
        500
        • Advertisement
        • Animals
        • Architecture
        • Art
        • Auto
        • Aviation
        • Books
        • Cartoons
        • Celebrities
        • Children
        • Culture
        • Design
        • Economics
        • Education
        • Entertainment
        • Fashion
        • Fitness
        • Food
        • Gadgets
        • Games
        • Health
        • History
        • Hobby
        • Humor
        • Interior
        • Moto
        • Movies
        • Music
        • Nature
        • News
        • Photo
        • Pictures
        • Politics
        • Psychology
        • Science
        • Society
        • Sport
        • Technology
        • Travel
        • Video
        • Weapons
        • Web
        • Work

          Submit

          Thank you! Wait for moderation.

          Тебе это не нравится?

          You can block the domain, tag, user or channel, and we'll stop recommend it to you. You can always unblock them in your settings.

          • Forbes.ru
          • домен forbes.ru

          Get a link

          Спасибо, твоя жалоба принята.

          Log on to Surfingbird

          Recover
          Sign up

          or

          Welcome to Surfingbird.com!

          You'll find thousands of interesting pages, photos, and videos inside.
          Join!

          • Personal
            recommendations

          • Stash
            interesting and useful stuff

          • Anywhere,
            anytime

          Do we already know you? Login or restore the password.

          Close

          Add to collection

             

            Facebook

            Ваш профиль на рассмотрении, обновите страницу через несколько секунд

            Facebook

            К сожалению, вы не попадаете под условия акции