html текст
All interests
  • All interests
  • Design
  • Food
  • Gadgets
  • Humor
  • News
  • Photo
  • Travel
  • Video
Click to see the next recommended page
Like it
Don't like
Add to Favorites

Компьютер научили создавать портреты людей по текстовому описанию

Animesh Karnewar / YouTube

Индийский программист создал программу, умеющую создавать изображения человека по текстовому описанию его внешности, которое задается простым языком. Описание разработки доступно в блоге автора на Medium, а исходный код опубликован на GitHub.

Работа с изображением — это одна из сфер, в которой наиболее заметен прогресс в области алгоритмов машинного обучения. В частности, немало групп разработчиков создают алгоритмы для создания изображений людей. Как правило, в них используется архитектура генеративно-состязательной нейросети, описанная в 2014 году. Такие нейросети состоят из двух компонентов — генератора и дискриминатора. Первый создает изображение и отдает его на проверку дискриминатору, который определяет, является ли оно настоящим или создано генератором. Получая оценку своих действий генератор постепенно учится создавать изображения, максимально похожие на объекты из обучающего датасета, а дискриминатор совершенствуется в распознавании этих «подделок».

Разработчик Анимеш Карневар (Animesh Karnewar) использовал в своем проекте два алгоритма на основе генеративно-состязательных нейросетей, созданных ранее другими исследователями — алгоритм StackGAN для создания фотореалистичных изображений по простому текстовому описанию, а также нейросеть ProGAN для создания высококачественных изображений людей. От StackGAN программист использовал часть, позволяющую кодировать текстовое описание, данное простым языком, в вектор, который в дальнейшем передается нейросети, синтезирующей изображение. В качестве этого элемента разработчик использовал нейросеть ProGAN. Одна из ее особенностей заключается в том, что при обучении количество ее слоев и разрешение изображения увеличивается постепенно, что позволяет в результате обучить нейросеть созданию качественных изображений.

Пример описаний и созданных по ним изображений

Animesh Karnewar / Medium

Для обучения автор использовал датасет Face2Text, состоящий из 400 фотографий и сопоставленных им текстовых описаний человека. Разработчик отмечает, что полученные после обучения изображения нельзя считать реалистичными, но черты изображенных людей довольно хорошо согласуются с описанием. Процесс тренировки нейросети можно увидеть на видео:


Недавно свой вариант генеративно-состязательной нейросети для создания изображений из текста представили разработчики из Microsoft. Особенность выбранной ими архитектуры заключается в том, что нейросеть не просто формирует единый вектор на основе текстового описания, а рассматривает каждое слово предложения отдельно и рисует изображение на их основе.

Григорий Копиев

Читать дальше
Twitter
Одноклассники
Мой Мир

материал с nplus1.ru

1

      Add

      You can create thematic collections and keep, for instance, all recipes in one place so you will never lose them.

      No images found
      Previous Next 0 / 0
      500
      • Advertisement
      • Animals
      • Architecture
      • Art
      • Auto
      • Aviation
      • Books
      • Cartoons
      • Celebrities
      • Children
      • Culture
      • Design
      • Economics
      • Education
      • Entertainment
      • Fashion
      • Fitness
      • Food
      • Gadgets
      • Games
      • Health
      • History
      • Hobby
      • Humor
      • Interior
      • Moto
      • Movies
      • Music
      • Nature
      • News
      • Photo
      • Pictures
      • Politics
      • Psychology
      • Science
      • Society
      • Sport
      • Technology
      • Travel
      • Video
      • Weapons
      • Web
      • Work
        Submit
        Valid formats are JPG, PNG, GIF.
        Not more than 5 Мb, please.
        30
        surfingbird.ru/site/
        RSS format guidelines
        500
        • Advertisement
        • Animals
        • Architecture
        • Art
        • Auto
        • Aviation
        • Books
        • Cartoons
        • Celebrities
        • Children
        • Culture
        • Design
        • Economics
        • Education
        • Entertainment
        • Fashion
        • Fitness
        • Food
        • Gadgets
        • Games
        • Health
        • History
        • Hobby
        • Humor
        • Interior
        • Moto
        • Movies
        • Music
        • Nature
        • News
        • Photo
        • Pictures
        • Politics
        • Psychology
        • Science
        • Society
        • Sport
        • Technology
        • Travel
        • Video
        • Weapons
        • Web
        • Work

          Submit

          Thank you! Wait for moderation.

          Тебе это не нравится?

          You can block the domain, tag, user or channel, and we'll stop recommend it to you. You can always unblock them in your settings.

          • nplus1.ru
          • домен nplus1.ru

          Get a link

          Спасибо, твоя жалоба принята.

          Log on to Surfingbird

          Recover
          Sign up

          or

          Welcome to Surfingbird.com!

          You'll find thousands of interesting pages, photos, and videos inside.
          Join!

          • Personal
            recommendations

          • Stash
            interesting and useful stuff

          • Anywhere,
            anytime

          Do we already know you? Login or restore the password.

          Close

          Add to collection

             

            Facebook

            Ваш профиль на рассмотрении, обновите страницу через несколько секунд

            Facebook

            К сожалению, вы не попадаете под условия акции