html текст
All interests
  • All interests
  • Design
  • Food
  • Gadgets
  • Humor
  • News
  • Photo
  • Travel
  • Video
Click to see the next recommended page
Like it
Don't like
Add to Favorites

Как фотографии кошек и собак обучают ИИ Facebook

Наша активность в соцсетях дает огромное количество ценных данных для тренировки алгоритмов машинного обучения. Именно благодаря этому источнику информации Facebook может конкурировать с Google, Amazon и другими техногигантами, использующими искусственный интеллект. Для обучения ИИ важны самые разные данные — даже фотографии питомцев.

По словам исследователей Facebook, компания использует 3,5 миллиарда публичных фотографий в Instagram и 17 тысяч хэштегов, которые указывают пользователи, чтобы научить алгоритмы самостоятельно распределять изображения по категориям. Таким образом, Facebook не нужно нанимать людей, которые будут проставлять теги для обучающих фотографий. Количество фотографий, которое использует компания, в десять раз превышает базу изображений, на которой тренируются алгоритмы Google.

Благодаря таким объемам, Facebook удалось поставить новый рекорд в тестировании распределения фотографий по 1000 категорий, среди которых есть даже кошки, колеса и рождественские носки. Компания утверждает, что алгоритмы изучили миллиард изображений из Instagram и смогли правильно распознать 85,4% фотографий из базы ImageNet. Таким образом они побили рекорд Google, чьи алгоритмы сработали с эффективностью в 83,1%.

Алгоритмы распознавания изображений, используемые для решения реальных проблем, обычно учат выполнять более узкоспециализированные задачи. Исследователи используют базу изображений ImageNet для оценки потенциала машинного обучения системы. С помощью технологии переноса обучения (transfer learning) Facebook смогла настроить свои алгоритмы, работающие с Instagram, для выполнения конкретных заданий.

picФото: Unsplash

Как вы наверняка знаете, хэштеги в Instagram указывают на содержимое фотографии, например, #собаки, #кошки или #закат. Изучая хэштеги, алгоритмы помогают Facebook находить и удалять жестокий или экстремистский контент. Компания уже использует их для определения элементов обнаженной натуры или жестокости на фотографиях и видео.

Манохар Палури руководит специальной группой Facebook, работающей с технологией компьютерного зрения. По его словам, модели, обученные на данных Instagram, могут пригодиться для решения самых разных проблем. Например, они могут улучшить механизмы Facebook, которые напоминают пользователям о старых фотографиях, описывают изображения для лиц с ограниченными зрительными возможностями и определяют сомнительный или нелегальный контент. Если вы не хотите, чтобы ваши фотографии использовались для исследований Facebook, вы можете установить закрытый доступ к вашему аккаунту в Instagram.

Проект Facebook наглядно показывает, что в гонке ИИ, компаниям приходится тратить много денег на технику и электроэнергию. Умные алгоритмы могут проставлять теги к изображениям за секунды, сказал Палури, но их обучение заняло более трех недель, а для обработки базы из 3,5 миллиарда Instagram-фотографий пришлось задействовать 336 мощных графических профессоров. Прошлым летом Google проводила похожий эксперимент — для обучения программы на 300 миллионах фотографий ей понадобилось два месяца (правда, компания использовала гораздо меньше графических процессоров).

Сейчас мощные чипы, разработанные специально для машинного обучения, становятся все более доступными, однако лишь у некоторых компаний есть доступ к таким большим объемам информации и такие огромные вычислительные возможности. Поэтому неудивительно, что недавно Facebook сообщила о том, что планирует производить собственные чипы для машинного обучения, подобно Google и другим техногигантам.

Однако результаты эксперимента Facebook неидеальны. Алгоритмы могут выполнять узкоспециализированные задачи, но все-таки машины еще не могут полностью понимать изображения как люди. Чтобы совершить прорыв в этом направлении понадобятся совершенно новые идеи. «Одним лишь наращиванием масштабов эти проблемы не решить, — прокомментировал Палури. — Нам нужны новые методы».

Источник.

Читать дальше
Twitter
Одноклассники
Мой Мир

материал с rb.ru

2

      Add

      You can create thematic collections and keep, for instance, all recipes in one place so you will never lose them.

      No images found
      Previous Next 0 / 0
      500
      • Advertisement
      • Animals
      • Architecture
      • Art
      • Auto
      • Aviation
      • Books
      • Cartoons
      • Celebrities
      • Children
      • Culture
      • Design
      • Economics
      • Education
      • Entertainment
      • Fashion
      • Fitness
      • Food
      • Gadgets
      • Games
      • Health
      • History
      • Hobby
      • Humor
      • Interior
      • Moto
      • Movies
      • Music
      • Nature
      • News
      • Photo
      • Pictures
      • Politics
      • Psychology
      • Science
      • Society
      • Sport
      • Technology
      • Travel
      • Video
      • Weapons
      • Web
      • Work
        Submit
        Valid formats are JPG, PNG, GIF.
        Not more than 5 Мb, please.
        30
        surfingbird.ru/site/
        RSS format guidelines
        500
        • Advertisement
        • Animals
        • Architecture
        • Art
        • Auto
        • Aviation
        • Books
        • Cartoons
        • Celebrities
        • Children
        • Culture
        • Design
        • Economics
        • Education
        • Entertainment
        • Fashion
        • Fitness
        • Food
        • Gadgets
        • Games
        • Health
        • History
        • Hobby
        • Humor
        • Interior
        • Moto
        • Movies
        • Music
        • Nature
        • News
        • Photo
        • Pictures
        • Politics
        • Psychology
        • Science
        • Society
        • Sport
        • Technology
        • Travel
        • Video
        • Weapons
        • Web
        • Work

          Submit

          Thank you! Wait for moderation.

          Тебе это не нравится?

          You can block the domain, tag, user or channel, and we'll stop recommend it to you. You can always unblock them in your settings.

          • rusbase
          • искусственный интеллект
          • домен rb.ru

          Get a link

          Спасибо, твоя жалоба принята.

          Log on to Surfingbird

          Recover
          Sign up

          or

          Welcome to Surfingbird.com!

          You'll find thousands of interesting pages, photos, and videos inside.
          Join!

          • Personal
            recommendations

          • Stash
            interesting and useful stuff

          • Anywhere,
            anytime

          Do we already know you? Login or restore the password.

          Close

          Add to collection

             

            Facebook

            Ваш профиль на рассмотрении, обновите страницу через несколько секунд

            Facebook

            К сожалению, вы не попадаете под условия акции