html текст
All interests
  • All interests
  • Design
  • Food
  • Gadgets
  • Humor
  • News
  • Photo
  • Travel
  • Video
Click to see the next recommended page
Like it
Don't like
Add to Favorites

Дрон научили видеть насилие в толпе

amarjot singh / YouTube

Исследователи из Великобритании и Индии разработали систему на основе дрона, которая может выявлять насильственные действия среди людей, например, драки. Летающий над людьми мультикоптер в реальном времени передает данные с камеры на облачный сервер, на котором алгоритмы машинного обучения распознают на кадрах позы людей, характерные для насильственных действий, рассказывают разработчики в статье, которая будет представлена на конференции CVPR 2018.

Поскольку алгоритмы компьютерного зрения уже достаточно точны, их стали применять для автоматизации наблюдения и выявления преступлений. В некоторых странах системы видеонаблюдения в общественных местах используются вместе с подобными алгоритмами, помогающими распознавать людей в толпе и сверять их с базой розыска — к примеру, подобная система уже применяется в московском метро. Кроме того, есть разработки, позволяющие не только обнаруживать людей, но и анализировать их действия, например, существует алгоритм, обнаруживающий забытые вещи.

Несмотря на то, что сами по себе алгоритмы компьютерного зрения хорошо развиты, как правило они при анализе используют довольно неудобный источник данных — статично закрепленные камеры видеонаблюдения. Группа исследователей из Великобритании и Индии решила использовать для сбора данных дрон, который может летать над людьми. Стоит отметить, что авторы уже представляли подобную систему в 2014 году, но она имела гораздо меньшую точность, а распознавание велось не в реальном времени. Разработчики выбрали квадракоптер Parrot AR, оснащенный камерой, записывающей видео с разрешением 720p и частотой 30 кадров в секунду. Поскольку анализ такого видеопотока в реальном времени невозможно проводить на бортовом компьютере, данные пересылаются через интернет на облачный сервер с гораздо большей вычислительной мощностью.


Обработка изображения происходит в три этапа. Сначала кадры видео передаются разработанной в Facebook нейросети FPN, которая использует пирамиды изображений и созданные на их основе пирамиды признаков для эффективного распознавания людей на кадре независимо от их размера и фона. Затем части изображения, на которых система распознала людей, передаются сверточной нейросети, которая определяет на изображении человека 14 точек, из которых составляется упрощенная модель скелета. После этого алгоритм, использующий метод опорных векторов, анализирует вычисленное на предыдущем этапе положение частей тела и сопоставляет его с положениями, соответствующими насильственному поведению.

Преобразование кадра с видео в модель скелета

Amarjot Singh et al. / CVPR 2018

Для того, чтобы нейросеть научилась определять положение частей тела и понимать, что на кадре происходит насилие, исследователи создали датасет, состоящий из двух тысяч размеченных снимков, снятых с дрона. На снимках изображены несколько людей, примерно половина из которых вовлечены в насильственные действия: бьют или душат другого человека или направляют на него пистолет или нож. У каждого человека на снимке размечена модель скелета и подписано совершаемое им действие.

Сравнение точности распознавания с предыдущим алгоритмом

Amarjot Singh et al. / CVPR 2018

Исследователи разбили датасет на три части — 60 процентов снимков использовались для тренировки, и по 20 для проверки и тестирования. В результате средняя точность распознавания насилия оказалась сравнима с наземными аналогами — 88,8 процента. Кроме того, это значительно превосходит точность, полученную в предыдущей работе авторов, в которой, к тому же, распознавание изображений шло не в реальном времени.

Ранее китайские исследователи разработали нейросеть, способную распознавать преступников на фотографиях с точностью 89,5 процента. Для этого они использовали почти две тысячи фотографий из паспорта людей, половина из которых была преступниками. Анализ полученных в результате исследования данных показал, что существует четыре различных подтипа «преступных» лиц, хорошо отличающихся друг от друга, а лица законопослушных людей при этом кластеризовались на всего три подтипа.

Григорий Копиев

Читать дальше
Twitter
Одноклассники
Мой Мир

материал с nplus1.ru

2

      Add

      You can create thematic collections and keep, for instance, all recipes in one place so you will never lose them.

      No images found
      Previous Next 0 / 0
      500
      • Advertisement
      • Animals
      • Architecture
      • Art
      • Auto
      • Aviation
      • Books
      • Cartoons
      • Celebrities
      • Children
      • Culture
      • Design
      • Economics
      • Education
      • Entertainment
      • Fashion
      • Fitness
      • Food
      • Gadgets
      • Games
      • Health
      • History
      • Hobby
      • Humor
      • Interior
      • Moto
      • Movies
      • Music
      • Nature
      • News
      • Photo
      • Pictures
      • Politics
      • Psychology
      • Science
      • Society
      • Sport
      • Technology
      • Travel
      • Video
      • Weapons
      • Web
      • Work
        Submit
        Valid formats are JPG, PNG, GIF.
        Not more than 5 Мb, please.
        30
        surfingbird.ru/site/
        RSS format guidelines
        500
        • Advertisement
        • Animals
        • Architecture
        • Art
        • Auto
        • Aviation
        • Books
        • Cartoons
        • Celebrities
        • Children
        • Culture
        • Design
        • Economics
        • Education
        • Entertainment
        • Fashion
        • Fitness
        • Food
        • Gadgets
        • Games
        • Health
        • History
        • Hobby
        • Humor
        • Interior
        • Moto
        • Movies
        • Music
        • Nature
        • News
        • Photo
        • Pictures
        • Politics
        • Psychology
        • Science
        • Society
        • Sport
        • Technology
        • Travel
        • Video
        • Weapons
        • Web
        • Work

          Submit

          Thank you! Wait for moderation.

          Тебе это не нравится?

          You can block the domain, tag, user or channel, and we'll stop recommend it to you. You can always unblock them in your settings.

          • nplus1.ru
          • исследования
          • домен nplus1.ru

          Get a link

          Спасибо, твоя жалоба принята.

          Log on to Surfingbird

          Recover
          Sign up

          or

          Welcome to Surfingbird.com!

          You'll find thousands of interesting pages, photos, and videos inside.
          Join!

          • Personal
            recommendations

          • Stash
            interesting and useful stuff

          • Anywhere,
            anytime

          Do we already know you? Login or restore the password.

          Close

          Add to collection

             

            Facebook

            Ваш профиль на рассмотрении, обновите страницу через несколько секунд

            Facebook

            К сожалению, вы не попадаете под условия акции