html текст
All interests
  • All interests
  • Design
  • Food
  • Gadgets
  • Humor
  • News
  • Photo
  • Travel
  • Video
Click to see the next recommended page
Like it
Don't like
Add to Favorites

«Дешевле роботов, надежнее людей» — Как автоматизировать работу на складе с помощью обычной камеры

Управление складскими операциями последовательно автоматизируется, в том числе благодаря технологиям «интернета вещей». Один из примеров эволюции складской работы — комплектация товара с использованием распознавания изображений. Новый подход помогает разгрузить сотрудников и сохранить качество.

На vc.ru — материал о том, как можно применить алгоритм распознавания изображений на отдельном участке склада.

Материал подготовлен при поддержке SAP.

В технологии распознавания изображений как таковой новизны нет: практически каждый смартфон умеет считывать QR-коды, а наиболее продвинутые модели могут «узнавать» лица и предметы. Однако использование и модификация этой технологии для решения производственных задач пока находится на уровне эксперимента.

Человеческий фактор исключается

Распознавание изображений на производственных объектах своему развитию обязано прежде всего требованиям безопасности: по контролю доступа на территории и в помещении, а также защиты сотрудников на потенциально опасных участках. Другая ключевая задача большинства нововведений на производстве — снижение трудоемкости.

К примеру, установка камеры у ворот склада позволяет не только фиксировать въезд и выезд транспортных средств и распознавать их номера, но и снизить нагрузку и ответственность сторожа. Если прежде он был вынужден встречать каждый проезжающий автомобиль и сверяться с транспортной накладной, то сегодня эта задача выполняется в автоматическом режиме благодаря камерам наблюдения и алгоритму распознавания номера.

На внутренних площадках склада камеры нужны не только для контроля доступа к определенным зонам, но и обеспечения безопасности людей. Например, установка тяжелого груза на верхнем ярусе хранения была проведена с нарушением норм безопасности, следовательно — в любую минуту он может упасть на находящихся внизу людей.

Такая ситуация возможна в том числе и на складах самообслуживания или в гипермаркетах, где помимо сотрудников находятся обычные покупатели. Чтобы исключить человеческий фактор и возможность инцидента, используются камера и алгоритм: в случае опасности система сделает предупреждение.

Похожую технологию используют и на железных дорогах для контроля пересечения ограничительной линии на перроне или борьбы с нарушителями — от безбилетников до «зацеперов»

В складской работе камеры чаще применяют для контроля процессов движения и размещения. Таким образом можно проследить путь товара по складу и убедиться в его целости и сохранности. Использование этих камер для частичной автоматизации и высвобождения персонала — экономически целесообразно, считают в SAP.

Новая технология, разработанная в компании, позволяет распознавать изображения на точке комплектации товара. Это может помочь в снижении трудоемкости задачи и уменьшить необходимое число сотрудников на участке.

Алгоритм надежнее человека

Обычный процесс комплектации заказа на складе выглядит так: один или несколько сотрудников с ведомостью ходят по складу и собирают содержимое «коробки». Затем сотрудник проверяет правильность комплектовки, считывая штрих-коды товаров, находящихся в коробке, и запаковывает ее.

Сценарий, который предлагает «пилотная» разработка SAP — проще. Камера, установленная на точке отгрузки товара, с помощью алгоритма распознавания изображений считывает сразу все штрих-коды товаров в коробке и автоматически проверяет правильность комплектовки.

Так высвобождается время сотрудника, который выполняет контрольную операцию, и использование дорогостоящих терминалов для считывания штрих-кодов становится необязательным. Кроме того, полученную в момент проверки «картинку» можно по требованию предъявить клиенту в случае возникновения претензий с его стороны.

Особенность испытуемого алгоритма в том, что он умеет выделять различные области в рамках одного изображения, а следовательно — за раз идентифицировать группу объектов. Оператору со сканером потребовалось бы совершить гораздо большее число действий для выполнения такой задачи.

Этот пробный шаг по автоматизации части складской работы станет лишь первым в ряду подобных, если его экономическая эффективность будет доказана. Идея может распространиться от точки комплектации заказа и дальше «вглубь» склада. Так или иначе, использование подобных IoT-технологий обойдется складу дешевле, чем роботизация линии или целого склада, и позволит снизить требования к сотрудникам склада.

Подобрать квалифицированный персонал не всегда просто и по той причине, что крупные склады бывают размещены в пределах небольшого по численности населения города. Таким образом, склад выступает в качестве основного локального работодателя и едва ли не половина трудоспособного населения города успевает в том или ином качестве на нем поработать.

В долгосрочной перспективе это может привести к снижению дисциплины труда, развитию мошеннических схем и кражам товара. В такой ситуации автоматизация складской работы положительно повлияет и на уровень контроля.

На данном этапе прототип тестируется в условиях «боевых» задач: реального оборудования и реальных грузов. Выводы о применимости технологии на складе будут выстроены на понимании экономического эффекта: дешевле ли такой комплекс, чем человек со сканирующим терминалом, и быстрее ли.

Сама по себе технология не вызывает никаких сомнений и безусловно действенна: распознавание изображений используется повсеместно — от камер над проезжей частью до потребительских мобильных сервисов.

IoT-решения легко интегрировать

Прототип по распознаванию изображений на стадии комплектации — один из модулей, которые интегрируются с системой управления складом. На базе SAP HANA Cloud Platform (SAP HCP) можно разрабатывать и другие микросервисы, объединяющиеся с базовым ядром. Также их можно подключать к различным системам.

Платформа позволяет связывать традиционные бизнес-решения с «интернетом вещей» и облачными технологиями. Преимущества облачных сервисов вполне очевидны: клиент покупает исключительно услугу, которой он планирует воспользоваться, и не тратит средства на поддержку инфраструктуры и штат специалистов. Такие решения позволяют сравнительно небольшим компаниям выйти на рынок и предлагать конкурентные решения на одинаковых условиях с известными и успешными компаниями.

Многие технологии на основе «интернета вещей» выгоднее глубокой модернизации тем, что не требуют значительных изменений в парке оборудования. В данном случае, используются уже установленные на складе камеры, но значительно расширяется спектр их применения. При этом технологии распознавания как ключевые в области обеспечения безопасности жизни людей развиваются ударными темпами, и внедрять их в бизнес-процессы с каждым годом становится все проще.

Читать дальше
Twitter
Одноклассники
Мой Мир

материал с vc.ru

3

      Add

      You can create thematic collections and keep, for instance, all recipes in one place so you will never lose them.

      No images found
      Previous Next 0 / 0
      500
      • Advertisement
      • Animals
      • Architecture
      • Art
      • Auto
      • Aviation
      • Books
      • Cartoons
      • Celebrities
      • Children
      • Culture
      • Design
      • Economics
      • Education
      • Entertainment
      • Fashion
      • Fitness
      • Food
      • Gadgets
      • Games
      • Health
      • History
      • Hobby
      • Humor
      • Interior
      • Moto
      • Movies
      • Music
      • Nature
      • News
      • Photo
      • Pictures
      • Politics
      • Psychology
      • Science
      • Society
      • Sport
      • Technology
      • Travel
      • Video
      • Weapons
      • Web
      • Work
        Submit
        Valid formats are JPG, PNG, GIF.
        Not more than 5 Мb, please.
        30
        surfingbird.ru/site/
        RSS format guidelines
        500
        • Advertisement
        • Animals
        • Architecture
        • Art
        • Auto
        • Aviation
        • Books
        • Cartoons
        • Celebrities
        • Children
        • Culture
        • Design
        • Economics
        • Education
        • Entertainment
        • Fashion
        • Fitness
        • Food
        • Gadgets
        • Games
        • Health
        • History
        • Hobby
        • Humor
        • Interior
        • Moto
        • Movies
        • Music
        • Nature
        • News
        • Photo
        • Pictures
        • Politics
        • Psychology
        • Science
        • Society
        • Sport
        • Technology
        • Travel
        • Video
        • Weapons
        • Web
        • Work

          Submit

          Thank you! Wait for moderation.

          Тебе это не нравится?

          You can block the domain, tag, user or channel, and we'll stop recommend it to you. You can always unblock them in your settings.

          • vc.ru
          • эволюция
          • бизнес
          • модель
          • прототип
          • безопасность
          • парк
          • эксперименты
          • смартфон
          • роботы
          • домен vc.ru

          Get a link

          Спасибо, твоя жалоба принята.

          Log on to Surfingbird

          Recover
          Sign up

          or

          Welcome to Surfingbird.com!

          You'll find thousands of interesting pages, photos, and videos inside.
          Join!

          • Personal
            recommendations

          • Stash
            interesting and useful stuff

          • Anywhere,
            anytime

          Do we already know you? Login or restore the password.

          Close

          Add to collection

             

            Facebook

            Ваш профиль на рассмотрении, обновите страницу через несколько секунд

            Facebook

            К сожалению, вы не попадаете под условия акции