html текст
All interests
  • All interests
  • Design
  • Food
  • Gadgets
  • Humor
  • News
  • Photo
  • Travel
  • Video
Click to see the next recommended page
Like it
Don't like
Add to Favorites

Три незаслуженно забытых стартапа, обещания которых могут сбыться

Автор: Андрей Письменный 10 декабря 2012

Новые идеи и стартапы — две очень тесно связанные вещи. Большие компании, изобретя что-то новое, часто ограничиваются получением пары патентов, которые будут пылиться на полке до тех пор, пока рынок не дозреет. Стартапам же нечего бояться и терять. Они не обременены заботами о существующих продуктах и пользователях и могут проверить идеи, которые пугают гигантов.

Рано или поздно шумиха вокруг стартапа стихает, и публика заодно с прессой забывает о нём. Но это далеко не всегда означает, что затея провалилась. Иногда революционный продукт, основанный на его работе, появляется, когда никто уже не ждёт. И даже если сама фирма исчезает, ту же идею может воплотить кто-то другой (с хорошими идеями так бывает). Предугадать это невозможно, и тем интереснее вспоминать о важных стартапах, успех которых может изменить многое.

Numenta и Grok

Спросите у любого бизнесмена или аналитика, насколько важны прогнозы, и он ответит, что жить без них невозможно. Бывший основатель компании Palm и автор системы перьевого ввода Graffiti Джеф Хокинз считает, что предсказание — это вообще базовое действие нашего мозга.

В своей книге «Об интеллекте» он пишет о том, что перед тем, как сделать какое-то действие, мы (сознательно или подсознательно) всегда представляем и процесс его выполнения, и даже результат. Хокинз считает, что, сделав так, чтобы программа давала предсказания по той же модели, что и наш мозг, мы совершим шаг к созданию сильного искусственного интеллекта.

Но даже начальных шагов будет достаточно, чтобы создать работоспособные системы, которые смогут пригодиться в бизнесе. Мало того, их уже можно начинать использовать — стартап Хокинза Numenta недавно открыл сервис Grok, частично реализующий его задумки.

Рекламный ролик Grok, кроме бизнес-аналитики, упоминает прогнозирование нагрузки на серверы (нужнейшая вещь, если учесть популярность масштабируемых облачных решений), успешности рекламных кампаний и потребления электроэнергии. По сути, алгоритму можно дать любые данные, привязанные ко времени, чтобы получить предсказание.

Какими будут следующие шаги на этом пути? Пока что в модели мозга, созданной в Numenta, отсутствует построение иерархии, нет управления вниманием или моторной памяти. Что получится, когда (и если) их добавят, даже думать слегка боязно.

Сам же Хокинз уже рассуждает о том, что неплохо бы не только реализовать софт, но и разработать новое «железо» — то есть специальный процессор, построенный по образу и подобию человеческого мозга. Учитывая, что Хокинз инвестирует в Numenta уже семь лет, а у Grok есть шансы на коммерческий успех, ни в решимости, ни в деньгах недостатка быть не должно.

EveryBlock

Этот стартап основал Адриан Головатый — автор популярного фреймворка для Python под названием Django. Головатый уже много лет занимается интереснейшей темой — журналистикой данных. «Что, если помимо новостей для людей делать новости для компьютеров?» — спрашивает он. И сам же отвечает: если превратить новости в машиночитаемые данные, события станет куда проще анализировать. Их можно будет находить и сортировать при помощи SQL и подобных ему средств, их можно будет перерабатывать, фильтровать, объединять — делать с ними всё, что угодно!

Сервис EveryBlock направлен на решение этой задачи, но не глобально, а локально, очень локально. Для каждого пользователя он подбирает новости о том, что происходит прямо вокруг него — в его районе или даже в соседних домах.

Everyblock начал с одного города — Чикаго. EveryBlock подбирает для его жителей информацию о происшествиях, появлении новых магазинов и ресторанов и прочих событиях, о которых обычно пишут в местных газетах. Также тут можно обмениваться сообщениями с соседями и видеть информацию из других сервисов — Flikr, Yelp, Craigslist.

Со времени основания с EveryBlock произошло много интересных событий — в частности, приобретение медиакорпорацией MSNBC и расширение географии до 19 городов. Уход основателя немного разочаровывает, но, покидая стартап, он заверил, что оставляет сервис в отличных руках.

Hunch

Некоторые алгоритмы ложатся в основу не просто продуктов, но и целых компаний. За яркими примерами далеко ходить не нужно: взять хотя бы Amazon с его встроенными рекомендациями или Google, успех которого связан с алгоритмами PageRank и AdSense (последний, кстати, изобретён не в Google — в AdSense использованы разработки стартапа Applied Semantics, купленного поисковиком в 2003 году).

Сервис Hunch относился именно к этому сорту. Он был основан на самообучающейся рекомендательной системе, которая работала так: сначала пользователь отвечает на десятки вопросов, помогая сервису разобраться в его привычках и стиле жизни, а затем система отыскивает в своей обширной базе данных вещи и развлечения, которые способны заинтересовать именно такого человека.

В результате, с одной стороны, должна была получиться гениальная база знаний обо всём на свете, помогающая понять связь между особенностями людей и их предпочтениями, а с другой — открыться безграничное поле для монетизации. Подумайте, насколько ссылка на товар, выданная как рекомендация (причём совершенно честная), будет эффективнее рекламного баннера, пусть и контекстного?

Поскольку заполнение длинных опросников не самое увлекательное занятие, пилюлю попытались подсластить с помощью геймификации. Активное участие в Hunch вознаграждалось значками-»ачивментами»; к тому же пользователи не обязательно оставались пассивными потребителями, а могли создавать собственные рекомендательные машины, напоминающие популярные сетевые тесты в духе «Кто ты из Симпсонов?» и «Настоящий ли ты хипстер?». При выдаче результата учитывались не только ответы, но и те сведения, которые уже хранятся в базе.

Замысел не сработал. Миновали месяцы, но жизнеспособного сообщества, поддерживающего и обучающего рекомендательную систему, так и не появилось. Спустя год стартап предпринял вторую попытку привлечь пользователей: рекомендации стали более автоматизированными, появились теги, помогающие быстрее найти нужные тесты, и виджеты для сторонних сайтов, дающие рекомендацию по определённой теме.

Эта вторая инкарнация Hunch работает и сейчас, но для публики она оказалась ещё менее привлекательной, чем первая. Тем не менее история заканичвается хэппи-эндом: в конце 2011 года Hunch был куплен компанией eBay за 80 миллионов долларов.

Рекомендательный сервис и крупнейший интернет-аукцион — отличное сочетание. Если число пользователей вырастет на порядок и у команды Hunch, кроме хитрых алгоритмов, под руками будет целый eBay, результат может оказать интересным.

Читать дальше
Twitter
Одноклассники
Мой Мир

материал с computerra.ru

1

      Add

      You can create thematic collections and keep, for instance, all recipes in one place so you will never lose them.

      No images found
      Previous Next 0 / 0
      500
      • Advertisement
      • Animals
      • Architecture
      • Art
      • Auto
      • Aviation
      • Books
      • Cartoons
      • Celebrities
      • Children
      • Culture
      • Design
      • Economics
      • Education
      • Entertainment
      • Fashion
      • Fitness
      • Food
      • Gadgets
      • Games
      • Health
      • History
      • Hobby
      • Humor
      • Interior
      • Moto
      • Movies
      • Music
      • Nature
      • News
      • Photo
      • Pictures
      • Politics
      • Psychology
      • Science
      • Society
      • Sport
      • Technology
      • Travel
      • Video
      • Weapons
      • Web
      • Work
        Submit
        Valid formats are JPG, PNG, GIF.
        Not more than 5 Мb, please.
        30
        surfingbird.ru/site/
        RSS format guidelines
        500
        • Advertisement
        • Animals
        • Architecture
        • Art
        • Auto
        • Aviation
        • Books
        • Cartoons
        • Celebrities
        • Children
        • Culture
        • Design
        • Economics
        • Education
        • Entertainment
        • Fashion
        • Fitness
        • Food
        • Gadgets
        • Games
        • Health
        • History
        • Hobby
        • Humor
        • Interior
        • Moto
        • Movies
        • Music
        • Nature
        • News
        • Photo
        • Pictures
        • Politics
        • Psychology
        • Science
        • Society
        • Sport
        • Technology
        • Travel
        • Video
        • Weapons
        • Web
        • Work

          Submit

          Thank you! Wait for moderation.

          Тебе это не нравится?

          You can block the domain, tag, user or channel, and we'll stop recommend it to you. You can always unblock them in your settings.

          • computerra.ru
          • домен computerra.ru
          • домен blogs.computerra.ru

          Get a link

          Спасибо, твоя жалоба принята.

          Log on to Surfingbird

          Recover
          Sign up

          or

          Welcome to Surfingbird.com!

          You'll find thousands of interesting pages, photos, and videos inside.
          Join!

          • Personal
            recommendations

          • Stash
            interesting and useful stuff

          • Anywhere,
            anytime

          Do we already know you? Login or restore the password.

          Close

          Add to collection

             

            Facebook

            Ваш профиль на рассмотрении, обновите страницу через несколько секунд

            Facebook

            К сожалению, вы не попадаете под условия акции