html текст
All interests
  • All interests
  • Design
  • Food
  • Gadgets
  • Humor
  • News
  • Photo
  • Travel
  • Video
Click to see the next recommended page
Like it
Don't like
Add to Favorites

Apple впервые поделилась своими успехами в области искусственного интеллекта

В начале декабря Apple заявила о своем намерении опубликовать результаты исследований искусственного интеллекта (ИИ). На этой неделе компания анонсировала метод улучшения синтетических изображений, предназначенных для тренировки нейросети. Это первая официально опубликованная в общем доступе работа, касающаяся разработок компании.

gaxze-recognition-1

Apple вплоть до недавнего времени придерживалась закрытой политики и информации о различных исследовательских работах, в том числе в сфере машинного обучения. Однако в декабре Руслан Салахутдинов, недавно возглавивший в Apple исследовательское подразделение по разработкам в области искусственного интеллекта, заявил, что компания меняет свою политику и теперь работы будут публиковаться, а сотрудники смогут открыто взаимодействовать с научным сообществом.

В первой опубликованной Apple работе описывается метод улучшения синтетических размеченных изображений, которые используются для быстрого обучения нейросетей, сообщает Nplus1. При обучении крайне важен объем и качество данных, на примере которых обучается программа, однако в некоторых случаях подходящей информации может попросту не оказаться в нужном объеме — например, для тренировки нейросети, которая поможет управлять различными устройствами взглядом, необходимо большое количество размеченных фотографий глаз. Разметка больших баз вручную — трудоемкий процесс, поэтому исследователи, решающие подобные задачи, нередко используют вместо реальных фотографий рендеры изображения глаз.

gaxze-recognition-2

У нейросетей, натренированных на синтетических изображениях, проявляется новая слабость — они хуже распознают реальные фотографии, поскольку они не использовались в обучении или использовались в значительно меньшем количестве, чем синтетические. Одно из возможных решений — использовать бóльшие вычислительные мощности при создании изображений для повышения их реалистичности, однако такой метод ведет к ощутимому удорожанию работы.

Чтобы решить существующие проблемы с генерируемыми изображениями, разработчики из Apple решили использовать промежуточную нейронную сеть, которая помогает создавать набор данных для обучения. Программа использует размеченное синтетическое изображение и неразмеченную реальную фотографию для создания на выходе нового улучшенного изображения, которое сохраняет в себе направление взгляда и разметку от синтетического. Фактически, стиль фотографии переносится на сгенерированное изображение глаза.

gaxze-recognition-3

Для проверки эффективности и правдоподобности улучшенных таким образом изображений авторы показывали десяти испытуемым 50 реальных фотографий и 50 улучшенных сгенерированных изображений. Одновременно каждый доброволец видел 20 картинок из обеих категорий и должен был отметить реальные и сгенерированные изображения. В результате из 1000 изображений испытуемые правильно отметили 517 (p = 0,148), что практически не отличается от случайного угадывания. В то же время, при демонстрации синтетических изображений без улучшения и реальных фотографий добровольцы отнесли к верной категории 162 картинки из 200 (p ≤ 10-8), что существенно отличается от случайного угадывания.

Кроме проверки с помощью добровольцев авторы также проверили эффективность новых изображений с помощью нейросети, которую натренировали на улучшенных картинках. Алгоритм, обучавшийся на улучшенных изображениях, показал результат распознавания направления взгляда на 22,3% выше, чем такая же нейросеть, натренированная на обычных синтетических изображениях.

Правильное определение направления взгляда может быть использовано для управления устройствами в самых разных сферах — например, для перемещения в VR-играх, предсказывания маневров водителей до их совершения или управления военными беспилотниками.

Читать дальше
Twitter
Одноклассники
Мой Мир

материал с macdigger.ru

17

      Add

      You can create thematic collections and keep, for instance, all recipes in one place so you will never lose them.

      No images found
      Previous Next 0 / 0
      500
      • Advertisement
      • Animals
      • Architecture
      • Art
      • Auto
      • Aviation
      • Books
      • Cartoons
      • Celebrities
      • Children
      • Culture
      • Design
      • Economics
      • Education
      • Entertainment
      • Fashion
      • Fitness
      • Food
      • Gadgets
      • Games
      • Health
      • History
      • Hobby
      • Humor
      • Interior
      • Moto
      • Movies
      • Music
      • Nature
      • News
      • Photo
      • Pictures
      • Politics
      • Psychology
      • Science
      • Society
      • Sport
      • Technology
      • Travel
      • Video
      • Weapons
      • Web
      • Work
        Submit
        Valid formats are JPG, PNG, GIF.
        Not more than 5 Мb, please.
        30
        surfingbird.ru/site/
        RSS format guidelines
        500
        • Advertisement
        • Animals
        • Architecture
        • Art
        • Auto
        • Aviation
        • Books
        • Cartoons
        • Celebrities
        • Children
        • Culture
        • Design
        • Economics
        • Education
        • Entertainment
        • Fashion
        • Fitness
        • Food
        • Gadgets
        • Games
        • Health
        • History
        • Hobby
        • Humor
        • Interior
        • Moto
        • Movies
        • Music
        • Nature
        • News
        • Photo
        • Pictures
        • Politics
        • Psychology
        • Science
        • Society
        • Sport
        • Technology
        • Travel
        • Video
        • Weapons
        • Web
        • Work

          Submit

          Thank you! Wait for moderation.

          Тебе это не нравится?

          You can block the domain, tag, user or channel, and we'll stop recommend it to you. You can always unblock them in your settings.

          • macdigger
          • исследования
          • apple
          • искусственный интеллект
          • домен macdigger.ru

          Get a link

          Спасибо, твоя жалоба принята.

          Log on to Surfingbird

          Recover
          Sign up

          or

          Welcome to Surfingbird.com!

          You'll find thousands of interesting pages, photos, and videos inside.
          Join!

          • Personal
            recommendations

          • Stash
            interesting and useful stuff

          • Anywhere,
            anytime

          Do we already know you? Login or restore the password.

          Close

          Add to collection

             

            Facebook

            Ваш профиль на рассмотрении, обновите страницу через несколько секунд

            Facebook

            К сожалению, вы не попадаете под условия акции